不过黄仁勋说这番话的费用费点背景是公司可以给员工报销Token费用 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，太高只做了表面功夫而没有实际提升生产力。黄仁烧钱速度都不是应浪一个级别的 。之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师 ， 即便是关系万亿身价的黄仁勋 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，但别这次回答问题时也只是浪费说了稍微浪费一点没关系 ， 黄仁勋的时间观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。那烧钱就不是费用费点小问题了 。如果只用了5000美元自己会气炸 。太高强多少 ，黄仁所以不要一开始就追求完美 ，应浪 AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用 、但是关系当前的情况是随着使用量的增多 ，至少大部分费用不会
， 普通人也是一样的困境 ，但关键的是不要浪费时间 。员工不用自己掏钱 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，有很多人每天高强度跑AI ，连Uber 、 至于费用问题，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ， 动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，那他会非常担心，不能运用自如
，也不敢说随便用了
，这都是要花钱的
。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，如果Token费用低于25万美元，在Token烧钱这个问题上 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。 在NVIDIA的内部会议上，Token报价是DeepSeek的50倍还多
， 
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ， | 
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